Søgefeltet er lille, men magtfuldt. Når 43 % af kunderne går direkte til det, bliver det hurtigt klart, hvor forretningskritisk det egentlig er. På få sekunder afgør søgningen, om kunden føler sig forstået, eller om de forlader butikken igen. Og netop de kunder, der søger på en webshop, står ofte for en stor del af omsætningen. Derfor handler søgning ikke kun om UX, men også om bundlinje. Med semantisk søgning og AI kan feltet udvikle sig fra en stiv maskine til en digital ekspedient, der lytter, guider og bygger loyalitet.
Forestil dig, at du træder ind i en butik en grå tirsdag eftermiddag og spørger ekspedienten: “Har I en jakke, der kan holde mig varm og tør i regnvejret?” Han kigger forvirret på dig med sine tomme, blanke øjne: “Beklager, vi har ikke nogen produkter, der hedder noget med ’tør’ eller ’regnvejr’.” På det tidspunkt er du allerede på vej ud ad døren.
Den oplevelse er desværre alt for genkendelig online, når søgefeltet ikke forstår, hvad vi mener. Vi søger som mennesker, men bliver mødt af maskiner, der kun kan matche bogstaver med bogstaver.
Og det er dyrt. Hele 43 % af kunderne starter i søgefeltet, men hvis de mødes af tomme eller irrelevante resultater, er rejsen slut, før den overhovedet er begyndt. De, der bruger søgningen, er samtidig de mest værdifulde. Faktisk konverterer de op til 50 % bedre end gennemsnittet og står dermed for en uforholdsmæssigt stor del af omsætningen.
Søgefunktionen har således en hovedrolle i din ecommerce-oplevelse, som du ikke bør undervurdere. Der er et kæmpemæssigt potentiale i at gøre søgeoplevelsen bedre, og med AI har vi fået værktøjerne til at arbejde meget mere med intentionerne bag og konteksten for søgningen. Det er her, semantisk søgning gør en forskel. Det er her, webshoppen faktisk begynder at lytte.
Fra nøgleord til naturlig tale
Klassisk søgning bygger på nøgleord. Tast det rigtige ord, og du får et resultat. Problemet er, at vi som brugere sjældent tænker i nøgleord. Vi tænker i behov: “sko til vinteren”, “outfit til sommerbryllup”, “stol der passer til et lille køkkenbord”. Hvis webshoppen kun kan lede efter ord, der præcist står i produktteksten, bliver alt for mange sendt ud i mørket.
Mange platforme har forsøgt at lappe hullerne med synonymlister. Det hjælper et stykke hen ad vejen – “sneakers” kan matche “sportssko” eller ”hverdagssko”. Men sproget ændrer sig konstant. Nye trends og slang opstår hele tiden, og det er umuligt at holde en liste opdateret.
Semantisk søgning går anderledes til problemstillingen. Det bygger på AI, og derfor har systemet en langt større forståelse for de relationer, kontekster og intentioner, der ligger bag en søgning. Det handler om meningen og betydningen bag ordene – hvilket netop er definitionen af semantik.
Teknologien kan forstå, at “sko til regnvejr” betyder vandtæt fodtøj, og at “aftenkjole” i praksis opfylder samme behov som “festkjole”. Samtidigt er semantisk søgning en gamechanger i opdagelsesfasen, hvor brugerne vil kunne søge mere på stemning og stil som “møbler der passer til en gammel herskabslejlighed” eller ”jeg elsker italiensk mad, hvilke køkkenredskaber SKAL jeg have?”. Kort sagt: Brugeren kan tale sit eget sprog, og webshoppen kan stadig levere relevante resultater.
Døren åbnes for helt nye søgeformer
Semantisk søgning stopper ikke ved tekstfeltet. Når teknologien først kan forstå intentioner og kontekst, åbner den for helt nye måder at søge på. Chatbots og Voice Assistants gør det muligt at have en dialog med webshoppen i stedet for at skrive fragmenterede nøgleord: “Jeg skal bruge en gave til min mor, hun elsker at bage – har I noget, der passer?” I stedet for en traditionel resultatside kan kunden guides gennem samtalen, præcis som en ekspedient ville gøre i en fysisk butik.
Semantisk søgning er en bærende del i Conversational Commerce, hvor den måde vi interagerer med ChatGPT og de andre AI-værktøjer smitter af i måden, vi shopper online. Vi går fra søgning til samtale, og det er en forbrugeradfærd der allerede er vel undervejs.
Visual search er en anden søgeform, der virkelig får ben at gå på med semantisk, AI-drevet søgning. Kunden tager et billede af et produkt, de har set i gadebilledet eller hos en ven, og søgemaskinen finder lignende varer i kataloget. Det har egentlig været muligt længe, men med multimodale AI-modeller, der både forstår sprog og billeder, bliver oplevelsen langt bedre. Nu kan brugeren nemlig kombinere et billede med en prompt og for eksempel skrive ”jeg vil gerne indrette hele min stue i stil med dette billede – hvilke produkter foreslår du, at jeg kigger på?”.
Det føles ikke længere som at slå op i en database, men som at få hjælp til at opdage, udforske og blive inspireret. Forbrugeren bliver fritaget for gætteriet – og oplevelsen af at blive forstået rykkes endnu tættere på virkeligheden. Specielt også når kontekstforståelsen fra AI om brugerens præferencer også bliver regnet med i ligningen. Inspiration, overvejelse og køb smelter i højere grad sammen og ændrer brugerrejsen.
Amazon har lige lanceret en ny Visual Search-feature i sin app under navnet Lens Live, som fungerer rigtigt godt. Så teknologien for denne slags features er der, og billedgenkendelsen er blevet langt bedre i de nyere AI-modeller. Samtidigt bliver det nok i højere og højere grad en forventning fra kunderne, at særligt de store webshops har denne funktionalitet – eller i hvert fald er koblet op på en tredjepartsplatform, så ens produkter kan findes via visual search.
Konklusion: Det lille felt med den store betydning
Når søgningen rammer rigtigt, kan det mærkes på tallene. Microsoft har rapporteret om virksomheder, der har oplevet op til 30 % løft i konvertering, når de skiftede til AI-baserede søgeløsninger. Det understreger, at semantisk søgning er en direkte investering i de KPI’er, ledelsen måler succes på.
Samtidig er semantisk søgning en måde at fremtidssikre sin ecommerce-forretning, både mod forbrugernes AI-baserede adfærd og forventninger, men også mod AI-agenterne, som vil overtage flere og flere dele af kunderejsen. Det betyder også, at I med fordel kan gøre jeres indhold mere intent-baseret – altså ikke blot beskrive hvad et produkt er, men også hvad det hjælper kunden med. På den måde taler i ind i den behovsfokuserede søgeform, som både kunderne og AI foretrækker. Vi kigger sandsynligvis ind i en fremtid, hvor søgning med AI bliver den afgørende del af kundernes måde at opsøge og opdage nye produkter, mens de mere praktiske opgaver overlades til AI-agenterne.
Men selvom vi opfatter semantisk søgning som en stor del af fremtiden, skal vi stadig huske på nutiden. Vi har lært os selv at søge i Google-termer, kategorier, filtre og nøgleord, så de dele er stadig vigtige at have inkorporeret i sin søgeløsning. Realistisk set vil den bedste søgeoplevelse derfor kunne rumme og håndtere begge dele – både nøgleord og semantik.
Det kræver gode, strukturerede produktdata. Uden gode beskrivelser har selv den bedste AI svært ved at hjælpe. Den skal kunne forstå de kontekster og semantiske overvejelser, som produkterne kan sættes i relation til. Ellers kommer vi ikke i mål.
Samtidigt er kompleksiteten af dit produktkatalog også en overvejelse værd. For en webshop med komplekse sortimenter er værdien enorm. For en nichebutik med 50 produkter er ROI’en nok mere begrænset. Det kræver en strategisk vurdering af, hvor indsatsen giver mest mening.
Men for os i Vertica er der ingen tvivl: Semantisk søgning er kommet for at blive. Mulighederne for at møde dine kunder i øjenhøjde er blevet langt større. De kan bruge deres egne ord, deres egen stil og deres egen måde at søge inspiration på. Det gør søgefeltet til en digital ekspedient, der guider i stedet for at blokere. Og det kan være forskellen på at sende kunderne videre til konkurrenten - eller at få dem hele vejen til kassen.
