Når måden hvorpå vi søger information online, ændrer sig, så ændrer det samtidigt vilkårene for vores SEO-optimering. I denne artikel forklarer vi, hvordan du SEO-optimerer til ChatGPT og de fyrretyve andre LLM’er – og så får du også en introduktion til LLMs.txt, som er et forsøg på at skabe en standard for indhold optimeret til blandt andet AI-søgemaskiner.
Der er sket rigtig meget på AI-søgefronten på det seneste. Google har inkorporeret ”AI Overviews” i USA, ChatGPT har lanceret en dedikeret søgefunktion, som er funderet på Bing, og Perplexity AI har lavet en LLM, hvor du kan købe produkter direkte i interfacet.
Det er en udvikling, som du ikke bør ignorere, hvis du arbejder med online-indhold. Det ændrer nemlig på spillereglerne for din SEO-strategi, som nu også i langt højere grad bør indtænke AI og især LLM’erne.
En af de store forskelle fra en klassisk Google-søgning er, at AI-søgeresultater typisk præsenterer brugeren for 3-5 svar på en produktrelateret søgning, hvor Google jo præsenterer hundredvis – om end i prioriteret rækkefølge. Derfor er det endnu vigtigere at ranke præcist og højt på de mest relevante søgetermer hos AI-søgemaskinerne.
Hvordan får jeg mine produkter med i AI-søgeresultaterne?
Det handler stadig om teknisk og indholdsmæssig SEO-optimering og om at lave content af høj kvalitet. Det har SEO-eksperterne prædiket i årevis, og det gør sig fortsat gældende for AI-søgninger.
Men vilkårene for din SEO-optimering kommer til at ændre sig, og det er her, det er vigtigt at være særligt opmærksom på, hvad LLM’erne prioriterer, når de udvælger svar til deres søgeresultater. Her er et par pointer baseret på vores indblik i AI-søgemaskinernes adfærd:
- Almindelig optimering med keywords kommer til at betyde mindre. Vi ser, særligt hos Google, at de links, der nævnes i ”AI overview” ikke er sider, der er øverst i den normale SERP-søgning.
- Gode og behjælpelige produktbeskrivelser bliver prioriteret højt, da disse svarer bedre på mere konkrete behovs-søgninger, som f.eks. ”hvilke løbesko er bedst til flade fødder?”. Google bruger derudeover beskrivelserne til tagging, hvilket også kan øge chancen for at komme med i det AI-genererede svar. Så sæt endnu mere fokus på dine produktbeskrivelser.
- Større fokus på kvalitetsindhold, der svarer præcist på brugernes forespørgsler. Dette inkluderer brugen af strukturerede data, som LLM’erne kan trække på, når de genererer svar. Brug lister og struktureret tekst, da AI-søgemaskinerne ofte svarer i form af lister og derfor trækker sine svar fra eksisterende lister hvis muligt.
- Hold produktkategorier og -beskrivelser opdaterede og relevante ift. aktuelle trends, årstider og brugersøgninger. AI-søgemaskinerne arbejder mere i kontekst, end vi er vant til fra Google, så derfor vil deres svar også relatere sig til brugerens kontekst på forskellige parametre. Derfor bliver der et arbejde med at vedligeholde beskrivelserne hen over året – men det kan du jo passende bruge en LLM til at hjælpe dig med.
Med andre ord bliver det med AI-søgemaskinerne endnu vigtigere for e-commerce virksomhederne at have en content-strategi, hvor der er fokus på at skabe kvalitetsindhold over hele linjen, der tydeligt og præcist besvarer de spørgsmål, som brugerne sidder med i deres købsrejse.
Der vil du blive belønnet (i endnu højere grad) i fremtidens AI-søgeform. Men selvom AI-søgemaskinerne er på vej, så er Google stadig søgekongen over dem alle, så du har lidt tid at løbe på. Men det skader jo ikke at være på forkant, vel?
Vi ser i hvert fald, at AI-søgning er et stort fokusområde hos de store LLM’er, og når den slags prioriteres, kan det som bekendt gå rigtig hurtigt i AI-verdenen. Derudover er der også nogle standarder, der er ved at forme sig, og som kan udbrede optimeringen mod AI-søgemaskinerne.
En af disse standarder er LLMs.txt, som vi vil se nærmere på nu.
LLMs.txt – en fælles indholdsstandard til AI
Måske du kender til standarder som robots.txt eller sitemap.xml? Disse er designet mod søgemaskiner for at skabe en fælles forståelse på tværs af alt webindhold, som søgemaskinerne kan forstå og indeksere. Man kan sige, at de fungerer som vejvisere, der sørger for at søgemaskinerne kan finde den rigtige information.
LLMs.txt er et bud på sådan en standard – men målrettet mod LLM’er. Det er endnu ikke en officiel standard, men det er det bedste bud, der findes derude. Og i udviklerverdenen er det allerede blevet den uofficielle standard.
Mange dev tools har allerede tilføjet LLMs.txt support til deres docs. Formålet er at gøre det tydeligere for LLM’erne, hvilke informationer de skal opsamle fra dit website eller din digitale løsning. AI-systemerne processerer nemlig information og dokumentation lidt anderledes end os mennesker, og derfor kan man med LLMs.txt optimere, hvilke informationer, de tager med sig. Man kan altså samle sine nøgleinformationer i et struktureret format, som LLM’erne hurtigt kan indeksere.
Med andre ord: LLMs.txt er en måde at give AI-systemerne den information, som de har brug for, i et format de forstår.
Desuden er LLMs.txt også lidt en udvidet version ift. robots.txt og sitemap.xml, da man kan skrive sin information til LLMs.txt i Markdown-format, hvilket differentierer sig fra de andre formater. Men i e-commerce regi, vil vi ofte “blot” bruge llms.txt som et sitemap til at pege AI-søgemaskinerne hen på en Markdown-udgave af dine sider, som de så kan forstå og indeksere til deres søgeresultater.
LLMs.txt-filen findes under root path’en /llms.txt på et website, og kan indeholde en række sektioner i en specifik rækkefølge. Helt konkret kan disse Markdown-sider indeholde:
- En H1-overskrift med navnet på projektet eller siden. Dette er det eneste obligatoriske element – resten er valgfrie.
- Et blokcitat med en opsummering af indholdet, som indeholder de nødvendige nøgleinformationer for at forstå resten af LLMs.txt-filen.
- Markdown-sektioner med H2-overskrifter og tekst, lister eller anden yderligere information, der uddyber indholdet og evt. fortæller, hvordan filerne skal forstås.
- Lister med flere filer eller URL’er, hvor endnu flere detaljer kan findes. Og selvom denne er optional, så skal den ikke være det for dit site. Det er her du kan linke videre til de andre sider og produkter på dit site og skabe bedre sammenhæng.
Her er et eksempel på, hvordan en LLMs.txt kunne se ud for min imaginære butik VertiCouture.
# VertiCouture
> VertiCouture er en banebrydende online modevirksomhed, der forener højteknologisk innovation med høj mode. Som et datterselskab af Vertica A/S specialiserer vi os i intelligent beklædning og bæredygtige techstiler, der integrerer cutting-edge teknologi med sofistikeret design og miljøbevidst produktion.
## Available Content
### Company Information
* [Om VertiCouture](https://www.verticouture.com/om-os.md)
* [Handelsbetingelser](https://www.verticouture.com/handelsbetingelser.md)
* [Returpolitik](https://www.verticouture.com/retur.md)
* [Privacy Policy](https://www.verticouture.com/privacy.md)
* [Kontakt](https://www.verticouture.com/kontakt.md)
* [FAQ](https://www.verticouture.com/faq.md)
### Blog Posts
* [Sådan fungerer vores smarte tekstiler](https://www.verticouture.com/blog/smarte-tekstiler-guide.md)
* [5 måder teknologi ændrer modebranchen](https://www.verticouture.com/blog/teknologi-aendrer-mode.md)
* [Bæredygtighed i modebranchen: VertiCoutures tilgang](https://www.verticouture.com/blog/baeredygtighed-mode.md)
* [Interview: Mød vores AI-designteam](https://www.verticouture.com/blog/ai-designteam-interview.md)
### Products
* [TechWear Jakke v2](https://www.verticouture.com/products/techwear-jakke-v2.md)
* [EcoTech Basics](https://www.verticouture.com/products/ecotech-basics.md)
* [AI Designer Series 2024](https://www.verticouture.com/products/ai-designer-series-2024.md)
### Collections
* [Forår/Sommer 2024](https://www.verticouture.com/collections/foraar-sommer-2024.md)
* [TechStyle Essentials](https://www.verticouture.com/collections/techstyle-essentials.md)
* [Sport Performance](https://www.verticouture.com/collections/sport-performance.md)
Som det ses fra ovenstående eksempel kan man med llms.txt effektivt kombinere indhold og sitemaps for at give LLM'er en mere nuanceret forståelse af websitets struktur og indhold. Dette er særligt nyttigt i e-commerce, hvor AI'en skal kunne navigere gennem store mængder produkter, kategorier og indhold.
Den opmærksomme læser vil have bemærket, at alle links i eksemplet peger på .md (markdown) udgaver af indholdet. Dette er en central del af LLMs.txt-standarden, da markdown-formatet er ideelt for LLM'er af flere grunde:
- Teksten er renset for HTML, JavaScript og andet "støj".
- Strukturen er tydelig og konsistent.
- Formatet er let at parse og analysere.
- Indholdet kan nemt genbruges på tværs af forskellige platforme og systemer.
For at implementere dette i praksis skal der oprettes markdown-versioner af websitets indhold. Dette kan lyde som en stor opgave, men heldigvis kan processen i de fleste tilfælde automatiseres:
- De fleste moderne CMS'er som Umbraco eller WordPress kan udvides med plugins, der automatisk genererer markdown-versioner når indhold opdateres.
- For statiske sider kan konverteringen foregå som del af build-processen, hvor HTML automatisk konverteres til markdown.
- For dynamiske sider kan der implementeres en server-side løsning, der genererer markdown-versioner når der efterspørges URLs med .md-endelsen.
- Hvis du bruger et headless CMS, kan du ofte eksportere indhold direkte i markdown-format via API'et.
Den automatiserede tilgang sikrer ikke bare, at markdown-versionerne altid er opdaterede, men reducerer også risikoen for menneskelige fejl og gør vedligeholdelsen betydeligt lettere.
For at sikre optimal værdi af disse markdown-versioner, bør man være opmærksom på:
- At bevare alle væsentlige metadata om produkter
- At inkludere relevante kategoriseringer og tags
- At strukturere indholdet logisk og konsistent
- At holde beskrivelser og specifikationer opdaterede
Ved at følge disse principper skaber man ikke bare en AI-venlig version af sit site, men lægger også grundlaget for fremtidige anvendelser af AI i e-commerce, såsom forbedret produktsøgning, personaliserede anbefalinger og automatiseret kundeservice.
Så hvis du for alvor vil optimere dit site til fremtidens AI-søgeformer, er LLMs.txt et godt sted at starte. Ved at implementere denne standard nu, er du med til at sikre, at AI-assistenter og søgemaskiner bedre kan forstå dit indhold og lettere levere relevant information til potentielle kunder.
I Vertica har vi lavet en løsning til dette, som kan implementeres på de fleste sites, så du er selvfølgelig altid velkommen til at ringe til os.
Og hvis du hellere selv vil dykke ned i det, så finder du en beskrivelse af standarden her: https://llmstxt.org/
